Resumen:
El presente trabajo de investigación abord a las deficiencias
sistémicas del proceso expropiatorio en la provincia de Río Negro,
regido por la Ley A Nº 1015. Se diagnostica que la principal causa
de la lentitud, falta de transparencia y elevada litigiosidad del
procedimiento radica en la falla estr uctural de la etapa de
avenimiento, cuyo tope indemnizatorio se encuentra atado a una
valuación fiscal anacrónica que la torna inviable en la práctica y
fuerza a las partes a la instancia judicial .
Frente a esta problemática, se propone y analiza la viabil idad de
incorporar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para
modernizar y optimizar el procedimiento. La propuesta central
consiste en el desarrollo de un sistema de valuación asistido por
IA, alimentado por Big Data, capaz de determinar un "valor
objetivo" del bien de manera dinámica, transparente y precisa .
Dicho sistema buscaría fortalecer la etapa de avenimiento al
permitir que la oferta inicial del Estado constituya una base de
negociación seria y auditable, reduciendo así la necesidad de
recurrir a la justicia.
La metodología empleada es de carácter cualitativo, mediante un
exhaustivo análisis documental de la legislación, doctrina y
jurisprudencia aplicable .
Se concluye que la implementación de esta tecnología es
legalmente factible bajo la no rmativa vigente y presenta un
potencial significativo para mejorar la eficiencia y la transparencia .
Sin embargo, se verifica la hipótesis de que el éxito de dicha
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modernización está intrínsecamente condicionado al abordaje
proactivo y regulado de los comp lejos desafíos jurídicos, éticos y
técnicos que la acompañan, asegurando en todo momento el
respeto a las garantías de los administrados .
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