Ingeniería de reglas de asociaciones en Grafos de Conocimiento: Identificación de mejoras para lenguajes visuales

Abstract

Las ontologías y grafos de conocimientos son ampliamente usados para la Web Semántica y la Inteligencia Artificial. Estas formas de representación de conocimiento se utilizan en la medicina, la genética, la industria del petróleo, la biología marina, la ciberseguridad, etc. Sin embargo, los sistemas informáticos actuales almacenan la información en bases de datos relacionales, en formatos basados en XML o JSON, en archivos de datos de tipo CSV o TSV, entre otros. Para que estos datos puedan ser usados en la Web Semántica, deben utilizarse motores de asociación, que se conectan con estas fuentes y producen grafos de conocimientos con la estructura requerida por los usuarios. Estos motores, en su mayoría, han prevalecido aquellos que también se alimentan de reglas de asociación (mapping rules) para definir cómo generar los elementos de los grafos de conocimiento y qué información de la fuente utilizar. [...]