Cómputo paralelo y distribuido: métricas de rendimiento, aplicaciones de datos masivos e inteligencia artificial

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dc.coverage.spatial ARG es_ES
dc.creator Balladini, Javier
dc.creator Morán, Marina
dc.creator Zanellato, Claudio
dc.creator Rozas, Claudia
dc.creator Cañibano, Rodrigo
dc.creator Semenzato, Darío
dc.creator Chiarotto, Agustín
dc.creator Orlandi, Cristina
dc.creator De Giusti, Armando Eduardo
dc.creator Suppi, Remo
dc.creator Rexachs del Rosario, Dolores
dc.creator Luque Fadón, Emilio
dc.date 2021-04
dc.date.accessioned 2021-08-04T16:53:54Z
dc.date.available 2021-08-04T16:53:54Z
dc.identifier http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16284
dc.description.abstract Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en la métrica del consumo energético, un tema de enorme relevancia actual dado el gran número de unidades de procesamiento que componen los sistemas. Por otro lado, buscamos aplicar las técnicas de cómputo paralelo y distribuido para solucionar problemas del sector salud. En particular, nos orientamos a soluciones de alertas tempranas de gravedad para Unidades de Cuidados Intensivos, afectadas por un gran volumen de datos y la necesidad de aplicar técnicas de inteligencia artificial. También nos enfocamos en una aplicación para atender y clasificar pacientes con COVID-19 según el riesgo de salud. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, dos hospitales públicos de Argentina y un centro de investigación. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de tecnicatura, grado, maestría y doctoral. es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language spa es_ES
dc.publisher Red de Universidades con Carreras en Informática es_ES
dc.relation.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120363 es_ES
dc.rights Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ es_ES
dc.source XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja) es_ES
dc.subject Computación de altas prestaciones es_ES
dc.subject Eficiencia energética es_ES
dc.subject Big data es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject Salud es_ES
dc.subject.other Ciencias de la Computación e Información es_ES
dc.title Cómputo paralelo y distribuido: métricas de rendimiento, aplicaciones de datos masivos e inteligencia artificial es_ES
dc.type documento de conferencia es
dc.type conferenceObject eu
dc.type acceptedVersion eu
dc.description.fil Fil: Balladini, Javier. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Morán, Marina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Zanellato, Claudio. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Rozas, Claudia. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Cañibano, Rodrigo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Semenzato, Darío. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Chiarotto, Agustín. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Orlandi, Cristina. Hospital Francisco Lopez Lima; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: De Giusti, Armando Eduardo. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigación en Informática; Argentina. es_ES
dc.description.fil Fil: Suppi, Remo. Universidad Autónoma de Barcelona. Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos; España. es_ES
dc.description.fil Fil: Rexachs del Rosario, Dolores. Universidad Autónoma de Barcelona Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos; España. es_ES
dc.description.fil Fil: Luque Fadón, Emilio. Universidad Autónoma de Barcelona. Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos; España. es_ES
dc.cole Ponencias es_ES


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