https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/13 Sun, 09 Aug 2026 01:57:23 GMT 2026-08-09T01:57:23Z https://rdi.uncoma.edu.ar:443/bitstream/id/2192aadd-b296-4800-92cc-a7dac083190b/ https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/13 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19508 Contextual Reuse of Big Data Systems: A Case Study Assessing Groundwater Recharge Influences The process of building data analytics systems, including big data systems, is currently being investigated from various perspectives that generally focus on specific aspects, such as data security or privacy, to the detriment of an engineering perspective on systems development. To address this limitation, our proposal focuses on developing analytics systems through a reuse-based approach, including stages ranging from problem definition to results analysis by identifying variations and building reusable, context-based assets. This study presents the reuse process by constructing two case studies that address the water table level prediction problem in two different contexts: the irrigated period and the non-irrigated period in the same study area. The objective of this study is to demonstrate the influence of context on the performance of widely used predictive models for this problem, including long short-term memory (LSTM), artificial neural networks (ANNs), and support vector machines (SVMs), as well as the potential for reusing the developed analytics system. Additionally, we applied the permutation feature importance (PFI) to determine the contribution of individual variables to the prediction. The results confirm that the same problem hypotheses yield different performance in each case in terms of coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), and mean square error (MSE). They also show that the best-performing predictive models differ for some of the hypotheses (ANN in one case and LSTM in another), supporting the assumption that context can influence model selection and performance. Reusing assets allows for more efficient evaluation of these alternatives during development time, resulting in analytics systems that are more closely aligned with reality, while also offering the advantages of software system composition. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19508 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19507 Un curso incial de lectocomprensión en inglés con fines específicos para carreras de Informática: una propuesta basada en géneros En este trabajo presentaremos una propuesta basada en géneros para la enseñanza de inglés con propósitos específicos a estudiantes del área de Informática. Esta propuesta surge en respuesta a una de las dificultades identificadas por docentes de distintas carreras de la Universidad Nacional del Comahue, entrevistados en el marco del proyecto de investigación “Recursos léxicos de ocurrencia frecuente en textos académicos en LE inglés: puntos de contacto y especificidad disciplinar”, concretamente, la dificultad de los estudiantes al abordar los textos propios del campo disciplinar. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19507 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19496 Algoritmos de Layout Automático para una Herramienta Multi-Vistas de Modelado Ontológico La presente investigación se desarrolla mediante el trabajo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. La complejidad inherente a los modelos conceptuales y a las ontologı́as requiren mantener la legibilidad de dichos modelos. Para cubrir esta necesidad y, teniendo en cuenta el tamaño de los diagramas en términos de sus primitivas gráficas, algoritmos efectivos y eficientes de layout deben ser desarrollados para garantizar la usabilidad de las herramientas. El objetivo de esta lı́nea de investigación es analizar, diseñar e implementar algoritmos de layout en una herramienta gráfica Web. Para esto, se profundizará en técnicas y heurı́sticas de visualización basadas en la teorı́a de Crossing Number y sus variantes, aplicado a los lenguajes EER, UML y ORM 2. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19496 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19413 Una experiencia en la enseñanza de la matemática con objetos de aprendizaje Con el crecimiento de la utilización y aplicación de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en las últimas décadas, se viene investigando nuevas formas de comunicación e interacción con la computadora a través del diseño de Objetos de Aprendizaje (OA) para la organización de contenido educativo. En este contexto, en el presente trabajo se muestra el diseño de OA y se describe la experiencia realizada a partir de la incorporación de los mismos en el dictado de la asignatura Cálculo Numérico del Departamento de Computación Aplicada de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo). Se describen los resultados obtenidos mostrando gran aceptación y mejora en la motivación de los estudiantes. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19413