https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/88 2026-04-22T22:30:12Z https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18203 Una metodología de pronóstico de precios aplicada al mercado del cordero patagónico en contexto de aprendizaje estadístico El trabajo de esta tesis aborda la creciente necesidad de contar con pronósticos confiables para los precios del sector primarios, como es el caso del precio del cordero patagónico en Argentina. El objetivo principal fue presentar una metodología dinámica de pronóstico que permita selec- cionar entre un conjunto de algoritmos candidatos y realizar un pronóstico de corto plazo, preciso. Integrando marcos estadísticos y econométricos con técnicas avanzadas de aprendizaje estadístico. Se partió de un análi- sis exhaustivo de la serie histórica de precios proporcionada por el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Se identificaron patrones es- tacionales y estructurales que fundamentan la aplicación de modelos co- mo: Autoregresivo Integrado de Medias Moviles (ARIMA), Suavizamiento Exponencial en el Tiempo (ETS) y PROPHET, este último desarrollado por Facebook para manejar las peculiaridades de las series temporales del mundo real, como tendencias no lineales, estacionalidades anuales, se- manales y diarias, y feriados o eventos especiales. La validación cruzada adaptada para series temporales fue esencial para evaluar la eficacia pre- dictiva, revelando la importancia del reentrenamiento periódico frente a la variabilidad de los datos, a medida que transcurre el tiempo. Los resulta- dos destacan la superioridad condicional del modelo ARIMA en el contexto actual, y la metodología propuesta establece un enfoque adaptable que garantiza pronósticos actualizados y alineados con el mercado. En base a estos resultados se procedió a realizar un pronóstico de 12 meses para la variable de interés. Finalmente, se identificó futuras líneas de investigación que incluyen la exploración de nuevas técnicas de validación, algoritmos y la combinación de modelos para optimizar el pronóstico de precios como el del cordero patagónico. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18023 Propuesta de inversión para instalación de una planta de GLP en Vaca Muerta. Caso: Transportadora de Gas del Sur SA Nuestro país posee una gran variedad de fuentes energéticas destacándose por los numerosos yacimientos de hidrocarburos en donde actualmente tiene protagonismo la formación denominada Vaca Muerta, ubicada en la cuenca neuquina, donde se está desarrollando la explotación del recurso mediante el método de extracción no convencional. Además, según el último informe de BP Statistical Review of World Energy1, el consumo de gas natural en nuestro país representa el 48% de la matriz energética. Actualmente existe una gran demanda insatisfecha de gas natural que obliga al Gobierno Nacional a la importación de GNL, generando déficit comercial en los Balances Energéticos. Sin embargo, el hecho de que Argentina cuente con grandes reservas de gas y petróleo no convencional (Vaca Muerta)2, posiciona a la industria de hidrocarburos como una de las actividades de mayor potencial de crecimiento para los próximos años. Según datos brindados por la Secretaría de Energía de la Nación, para el año 2030 se espera un crecimiento del consumo y producción de gas natural de 26% y 73%, respectivamente.3 Asimismo, si consideramos el promedio del consumo residencial unitario por día de gas natural en Argentina (3,31 m3/d) 4 y la cantidad de hogares sin acceso a gas de red (2.988.000)5 podríamos decir que existe una demanda insatisfecha de 9.890.280 m3/d. Es en este contexto en el cual nos enfocamos en la empresa Transportadora de Gas del Sur (en adelante, “TGS”), al ser la principal empresa de transporte de gas natural en Argentina y cuyo gasoducto se encuentra conectado a Vaca Muerta. A su vez, como consecuencia de la privatización de Gas del Estado (“GdE”) en 1992, también cuenta con la actividad no regulada de producción y comercialización de líquidos derivados del gas natural en el Complejo Cerri (Bahía Blanca, Prov. Buenos Aires), la cual permitió compensar los magros resultados provenientes de la actividad regulada (transporte de gas), la que en los últimos años presentó un descenso en la participación relativa en el total de ingresos de la compañía, llegando a ser del 25% en el año 2022, cuando el promedio histórico rondaba el 38%. Esta situación genera la inquietud de aprovechar el know how de la compañía y evaluar la posibilidad de ampliar el segmento de producción y comercialización de gas mediante la inversión en una nueva planta de producción de gas en la zona de Vaca Muerta. El presente trabajo tiene como objetivo realizar una propuesta de inversión por 142 millones de dólares en una planta de procesamiento y producción de GLP para TGS en la zona de Tratayen, provincia del Neuquén; para incrementar su rentabilidad aprovechando sus ventajas de escala y localización. Para la evaluación se proyectó un horizonte de tiempo de 11 años. Previo a adentrarnos en la metodología de investigación y en la preparación y evaluación del proyecto, se procedió a realizar una breve descripción del negocio de TGS, su situación financiera económica y su posicionamiento en el mercado; para luego conocer la situación de la industria del gas natural y producción de GLP en Argentina y su marco regulatorio. La metodología aplicada es de un enfoque mixto, predominando el enfoque cuantitativo mediante recolección de datos empíricos. Para ello se acudió a información de carácter público de TGS (estados financieros, presentaciones, reportes y comunicaciones), como así también a información de la Secretaría de Energía de la Nación y del Ente Nacional de Regulación del Gas Natural (ENARGAS). En cuanto al enfoque cualitativo, se procedió a la realización de entrevistas semiestructuradas a profesionales de la industria en donde se recopilo información útil para el desarrollo del estudio de ingeniería. Para la preparación y evaluación del proyecto se utilizó una estructura de flujo de fondos de caja expresados en dólares estadounidenses, en base a proyecciones estimadas en el estudio de mercado. Una vez obtenida la tasa de descuento (mediante enfoque CAPM @19,56% en USD) se aplicaron los distintos instrumentos de gestión para evaluación de proyectos: VAN, TIR y período de repago. Luego, se analizaron los resultados desde el punto de vista probabilístico determinando las variables críticas que afectarían la rentabilidad del proyecto y asignando probabilidades de ocurrencia conforme a un escenario base. Para concluir se realizaron simulaciones que permitieron evaluar la sensibilidad del VAN frente a diversos cambios de valores a lo largo de la ida del proyecto. Finalmente, se estima que el presente proyecto generaría un valor económico para TGS de USD 1.185.454, arrojando una TIR de 20% y con un período de repago de la inversión inicial de 6,17 años. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/17833 Modelación de variables de respuesta de conteo con sobredispersión mediante modelos lineales generalizados mixtos La reciente aparición en el Alto Valle (Argentina) de la enfermedad producida por el hongo Stemphylium vesicarium ha motivado este estudio, cuya principal característica es que los datos resultan de conteos de lesiones (manchas en los frutos) y en particular, los analizados presentan sobredispersión. La variable de respuesta en ellos es de naturaleza discreta y no negativa. En el caso de los datos de conteo, el modelo de referencia comúnmente usado es el Modelo de regresión Poisson, que, en presencia de sobredispersión no resulta adecuado por no cumplirse los supuestos de igualdad media-varianza. Para ello, se contemplan una variedad de modelos que intentan dar cuenta de esa sobredispersión: el modelo binomial negativo, modelos inflados con ceros, modelos Hurdle y modelos Conway-Maxwell-Poisson. Esta tesis analiza la aplicabilidad de los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) a datos de conteo sobredispersos. Los MLGM son una extensión de los Modelos Lineales Generalizados (MLG) cuando se le adicionan efectos aleatorios que permiten considerar la correlación de las observaciones que fueron tomadas en la misma planta en diferentes momentos. La implementación del paquete “glmmTMB” del software estadístico R posibilitó ampliar la gama de modelos analizados con el paquete “lme4” de R permitiendo así ajustarlos a todos rápidamente con un único paquete.; The recent appearance in the Alto Valle (Argentina) of the disease caused by the fungus Stemphylium vesicarium has motivated the study of this phenomenon whose main characteristic is that the data result from counts of lesions (counts of spots on the fruits) and from the analyzed show overdispersion. The response variable in them is therefore of a discrete and non-negative nature. In the case of counting data, the commonly used reference model is the Poisson regression model, but in the presence of overdispersion it is no longer adequate because the assumptions of equality of means, and variances are not fulfilled. To do this, a variety of models are considered that try to account for this overdispersion: the negative binomial model, the zero-inflated models, the Hurdle models, and the Conway-Maxwell-Poisson models. This thesis analyzes the applicability of Generalized Linear Mixed Models (MLGM) to overdispersed count data. The GMLM are an extension of the Generalized Linear Models (MLG) when random effects are added that allow considering the correlation of the observations that were taken in the same plant at different times. The implementation of the "glmmTMB" package of the R statistical software allowed to expand the range of models analyzed with the R package "lme4", thus allowing them to be adjusted quickly with a single package. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/17406 Elaboración de la matriz económico - financiera de la gestión integral de residuos sólidos urbanos de la ciudad de Neuquén para su implememntación en el plan municipal GIRSU Hoy en día la gestión de los residuos se ha convertido en un serio problema, en cuya solución influyen múltiples factores. La sociedad demanda la atención de esta problemática de manera inmediata y con propuestas concretas y sostenibles en el tiempo. Para lo cual, muchos municipios han elaborado el denominado Plan Municipal GIRSU cuyo propósito es servir de guía para la planificación en la gestión integral de residuos sólidos (GIRSU), ayudando a diagnosticar y priorizar los problemas actuales y futuros; así como las necesidades y recursos disponibles. El Plan GIRSU posee una visión integradora orientada a la búsqueda de soluciones sostenibles que consideren no sólo aspectos técnicos o financieros sino además los sociales, institucionales, legales, ambientales y sanitarios. Dejando atrás el enfoque tradicional de recolección, transporte y disposición final por un enfoque moderno e integrador de jerarquización de residuos, buscando la menor generación posible y su máximo aprovechamiento. Promueve además el trabajo conjunto entre los diversos actores sociales y fomenta la cooperación entre instituciones (CYMA, 2008). Asimismo, la gestión integral es un sistema de manejo de los residuos sólidos urbanos (RSU) que, basado en el desarrollo sostenible, tiene como objetivo primordial la reducción de los residuos enviados a disposición final. La gestión RSU está dirigida a disminuir los residuos generados como medio idóneo para reducir sus impactos asociados y los costos de su manejo, a fin de minimizar los potenciales daños que causan al hombre y al ambiente (MAyDS, 2022). A nivel mundial la temática de residuos y su gestión se encuentra ligada al modelo de sustentabilidad y esfuerzos combinados para combatir el cambio climático. Enfocándose principalmente en la prevención, minimización, reutilización y el reciclaje de los residuos, tomando como modelo un sistema de economía circular. A nivel nacional, provincial y municipal distintos entes institucionales se encuentran trabajando en temáticas enfocadas a la problemática de la gestión de residuos y su adecuado manejo. En este aspecto la Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación elaboró la Estrategia Nacional para la GIRSU o ENGIRSU enfocada en la reducción y valoración de los RSU, clausura de basurales a cielo abierto, comunicación y participación, entre otros (Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable, 2005). Posteriormente, desarrolló la Matriz Económico-Financiera GIRSU como herramienta informática para el cálculo del costo de la gestión de residuos desde un punto de vista integral con el objetivo de disponer de información de gasto e inversión específica en cada fase de gestión, evaluar la sustentabilidad entre ingresos y gastos, y trabajo coordinado de las áreas involucradas (SAyDS, 2010). La mencionada matriz GIRSU, considera las diferentes áreas y programas municipales que comprenden la gestión de los mismos y, posteriormente, las diferentes actividades de cada área.