https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/6755 2026-06-13T20:11:54Z https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19432 Detección de estructuras latentes en redes complejas mediante técnicas de teoría de grafos y álgebra lineal El presente trabajo examina la integración de distintos tópicos matemáticos —como la teoría de grafos, el álgebra lineal y el análisis de datos— para el estudio estructural de redes complejas construidas partir de datos relacionales. Se muestran estrategias de detección de comunidades aplicadas tanto a redes simuladas como a redes reales, con el objetivo de mostrar cómo estos enfoques pueden vincularse en un mismo marco analítico. Estas estrategias dependen del objeto del investigador, por lo que los métodos propuestos se aplican según el interés de la determinación de comunidades. Utilizando una base de datos real del sistema de ciencia y tecnología argentino (SICYTAR, 2018) extraída del sitio datos.gob.ar, así como también una red simulada, se aplicaron tres enfoques complementarios: el coloreo de grafos, el agrupamiento espectral y el algoritmo de Girvan–Newman. En primer lugar, se utilizó la técnica del coloreo de grafos como estrategia organizativa para clasificar tareas, atributos y así generar una división preliminar de nodos. Luego, poniendo en práctica conceptos del álgebra lineal como la matriz Laplaciana y sus autovalores, se implementó el agrupamiento espectral para detectar patrones estructurales internos. Por último, se utilizó el algoritmo de Girvan–Newman para identificar comunidades basadas en la eliminación de aristas con un alto valor de intermediación. Todo este proceso siendo hecho con el paquete igraph del software R. Los resultados muestran que la integración de estos métodos permite modelar y optimizar la organización de redes complejas, revelando estructuras internas poco evidentes y ofreciendo una lectura m´as profunda de las redes y datos relacionales mediante el uso conjunto de herramientas matemáticas. De este modo, este trabajo no solo aporta resultados, sino también una propuesta que puede extenderse a distintos contextos que manejen grandes cantidades de datos, tales como sistemas educativos o instituciones científicas.; This paper examines the integration of different mathematical topics—such as graph theory, linear algebra, and data analysis—for the structural study of complex networks built from relational data. Community detection strategies are presented, applied to both simulated and real networks, with the goal of demonstrating how these approaches can be linked within a single analytical framework, which is the objective of this thesis. These strategies depend on the researcher’s objective, so the proposed methods are applied according to the interest in determining communities. Using a real database of the Argentine Science and Technology System (SICYTAR, 2018) extracted from datos.gob.ar, as well as a simulated network, three complementary approaches were applied: graph coloring, spectral clustering, and the Girvan-Newman algorithm. First, graph coloring was used as an organizational strategy to classify tasks and attributes, thus generating a preliminary node division. Then, applying concepts from linear algebra such as the Laplacian matrix and its eigenvalues, spectral clustering was implemented to detect internal structural patterns. Finally, the Girvan-Newman algorithm was used to identify communities based on the elimination of edges with a high betweenness value. This entire process was performed using the igraph package of the R software. The results show that the integration of these methods allows to model and optimize the organization of complex networks, revealing internal structures that are not obvious and offering a deeper reading of networks and relational data through the joint use of mathematical tools. In this way, this work not only provides results but also a proposal that can be extended to different contexts that handle large amounts of data, such as educational systems or scientific institutions. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18191 La inflación argentina bajo la interpretación monetarista (2015-2019). El siguiente trabajo final evaluativo o tesina perteneciente a la novel licenciatura en economía de la FAEA-UNCOMA (ord. 1053/13) propuso evaluar la adecuación de los datos de inflación en Argentina durante el período 2015-2019 a las prescripciones de la teoría monetarista clásica. Para ello, se estimaron regresiones cuyas variables explicativas son las principales causantes de la inflación según dicha teoría. Para acceder a los datos se recurrió a fuentes tanto oficiales como no oficiales, y luego dichos datos fueron procesados con el software de programación estadística R-Studio (2020). Los resultados hallados indican que los datos no se ajustan a los modelos monetaristas, y que en su lugar, para períodos cortos de tiempo, puede haber otras variables que expliquen mejor el comportamiento de la inflación, como por ejemplo los valores rezagados de la propia serie en un modelo no teórico, o el tipo de cambio en un modelo teórico.; The following final evaluative work or thesis belonging to the novel bachelor's degree in economics of the FAEA-UNCOMA (ord. 1053/13) proposed to evaluate the adequacy of inflation data in Argentina during the period 2015-2019 to the prescriptions of classic monetarist theory. In order to achieve this, regressions were estimated using explanatory variables which appear as the main causes of inflation according to this theory. To access the data, both official and unofficial sources were used, and then these data were processed with the statistical programming software R-Studio (2020). The results found indicate that the data do not fit the monetarist models, and that instead, for short periods of time, there may be other variables that better explain the behavior of inflation, such as the lagged values of the series itself in a non-theoretical model, or the exchange rate in a theoretical model https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16612 La Economía Digital y su consecuencia en la erosión de las bases imponibles. Una especial referencia al ordenamiento jurídico argentino La utilización masiva de los diversos avances tecnológicos, así como la digitalización de la economía mundial, ocurre cada vez más rápido. Es esperable que las empresas utilicen cada vez más estas nuevas tecnologías, abriendo un mercado de grandes volúmenes de facturación para las empresas digitales, cuyos creadores pueden ser empresas digitales sin espacio físico reconocible, o en extrañas jurisdicciones. El reto es garantizar que dichas empresas no sólo tributen en los países en donde tiene su domicilio, sino que lo hagan en forma equitativa en todos los países donde obtienen sus ingresos. Es entendible que en aquellos países donde no tienen sede, y de donde también obtienen ingresos, se vean imposibilitados de recaudar impuestos, por la comercialización que surja en la utilización de estas tecnologías. Es por eso que el desafío principal de este trabajo es analizar la posible erosión de las bases imponibles en el ámbito de la Economía Digital, con especial referencia a nuestro país, y proponer medidas para evitar este tipo de maniobras frente al avenimiento de la Economía Digital. https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16012 Estudio de la tasa de inspección de seguridad e higiene (TISH) en la Provincia del Neuquén en su aplicación a los servicios petroleros En este trabajo nos proponemos realizar un análisis crítico de las normas que rigen la aplicación de la Tasa de Inspección de la Seguridad e Higiene (TISH), comúnmente conocida como “licencia comercial” a los servicios petroleros en algunos municipios de la Provincia del Neuquén. La elección de esta actividad se justifica en la creciente importancia que la actividad hidrocarburífera ha adquirido a partir del desarrollo de la formación denominada Vaca Muerta lo que significó un notable crecimiento del sector servicios tanto en cantidad de empresas como en la diversidad y complejidad de los servicios prestados. Ello tiene su correlato en la mayor relevancia asignada a la TISH en los municipios neuquinos que concentran la actividad bajo estudio que se expresa en una mayor carga tributaria para las empresas y una más intensa actividad de los fiscos municipales estimulada por el potencial rendimiento de este tributo frente a la necesidad de financiar el creciente gasto municipal con recursos propios, objetivo también impulsado desde el gobierno provincial con el fin de disminuir la dependencia que los municipios tienen de los aportes provinciales. En nuestra práctica profesional como asesores tributarios advertimos un creciente interés de las empresas por examinar la legalidad de las normas que rigen la TISH y su aplicación y una mayor conflictividad observada en la relación municipio-contribuyente que se evidencia también en un aumento de las causas judiciales en la materia. Este fenómeno se desarrolla en un marco caracterizado por: normas municipales que se mantienen por años con pocas modificaciones estructurales y algunas enmiendas parciales que pretenden corregir los desvíos más graves según se van poniendo en evidencia en la jurisprudencia; falta de una precisa definición del alcance del poder de policía municipal en materia de seguridad e higiene sobre los servicios petroleros y sus diversas modalidades de prestación (en particular cuando se ejecutan en el establecimiento del cliente); ejidos municipales que no son colindantes y que no cubren el ciento por ciento de la superficie de la Provincia lo que genera controversias sobre el reparto de la base imponible; ausencia de normas específicas aplicables a estos servicios sobre la definición del concepto de “establecimiento”, su habilitación e inspección; escasa intervención del gobierno provincial en promover el cumplimiento de los compromisos asumidos en relación con las tasas municipales en los sucesivos pactos fiscales; confusa conceptualización del principio de autonomía municipal, de los pactos fiscales y de su interrelación.